Алгоритмы для промышленности: как ИИ повышает эффективность транспортировки железной руды на Стойленском ГОКе

По плану цифровая система будет контролировать качество загрузки автосамосвалов и думпкаров (вагонов-самосвалов), а также оценивать объём перевозимой породы на Стойленский ГОК.

Работу над проектом начали в конце 2020 года, а недавно закончился этап проверки гипотезы: компьютерное зрение успешно протестировали на двух точках. В августе будет запущен MVP, после чего систему установят ещё минимум в десяти стационарных точках на СГОКе.


Думпкары

Подробнее о решении, этапе проектирования и тестирования, а также о том, какой результат ожидается для производства, рассказываем в статье.

Про НЛМК и место интеграции системы — СГОК
Группа НЛМК — международная сталелитейная компания с активами в России, США, Индии и странах Европы. Выполняет полный цикл производства — от добычи сырья до выпуска готовой продукции.

Стойленский горно-обогатительный комбинат обеспечивает потребности группы в железорудном сырье и занимает третье место в России по объёму добычи. На его долю приходится более 16% производства всей товарной руды в стране.

Проблематика
Для добычи железной руды породу в карьере разрыхляют с помощью буровзрывных работ. После чего экскаваторы грузят горную массу в транспорт: доставка до железнодорожной ветки происходит с помощью автосамосвалов «БелАз», а по рельсам руду перевозят в вагонах-думпкарах — так груз попадает на обогатительную фабрику. Во время работы периодически происходит недогруз транспорта или же, наоборот, перегруз.